知識工程是什么意思詞義解釋來源：辭書
1：「知識工程」是設計和開發專家系統及其他知識庫程序的重要工具集合科學、方法、技術三者于一體用以研究人類專家專業知識的獲取、語言表示形式和如何以計算機來加以實現；其中的知識庫程序是指由上下文(context)、知識庫(knowledge base)和推理機(inference engine)三部分的有機結合而成。因為專家系統(expert system)的核心是知識其關鍵技術是知識的獲取、表示、利用和管理。知識工程的完整觀念是一九七七年在專家系統的發展過程中提出來的并且逐步發展成為專家系統開發的理論工具。顯然專家系統就是知識工程的具體應用一個專家系統就是用一個知識庫的程序來加以表達。只不過專家系統的透明性和靈活性特質使其有別于知識庫程序。我們可說：專家系統是人工智慧(artificial intelligence AI)應用中最重要的一個分枝而專家系統又是以知識工程為基礎。了解其間的關系有利于深入其研究與應用。
人工智慧之研究人員一致認為知識是決定專家系統性能是否優良的關鍵因素。隨著專家系統理論和應用的發展知識工程的研發人員更加體會到知識的獲取是專家系統開發的首要也是困難度最高的一項工作。
知識的獲取通常占整個專家系統開發工作量的四分之三左右相當耗費人力、物力、財力和時間。此亦促使科學工作者研發新的解決方法。而框架系統等專家系統工具的出現使知識表示和推理的周期大為縮短如此使得知識獲取更為人所重視。另外知識工程之研發人員面臨的另一困難是以人工作業方式向各領域之專家獲取專門知識之后如何能使計算機從實例、書本、專家或學者等各種媒介中獲取更廣泛、深入之專業知識如此方能不斷改進自身操作及行為能力。其實此一工作就是所謂的機器學習有人預言機器學習的研究和發展將會為專家系統和知識工程開辟光明遠景。
知識工程是什么意思詞義解釋來源：辭典修訂版
1：將各領域的專業知識、經驗開發成電腦軟體的工程。
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