模糊集合理論是什么意思詞義解釋來(lái)源：辭書
1：L. A. Zadeh (1965). Fuzzy sets. Information and Control 8(3) 338-353.L. A. Zadeh (1973). Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. System Man and Cybernetics SMC-3(1) 28-44.林信成蕭勝文（2003）。模糊詮釋資料及其在圖書館分類編目之應(yīng)用。教育資料與圖書館學(xué)41（1）61-76。 2：模糊集合理論（fuzzy set theory）又簡(jiǎn)稱模糊理論（fuzzy theory）是一門以量化方法處理模糊概念的學(xué)問(wèn)起源于美國(guó)自動(dòng)控制學(xué)家Lotfi A. Zadeh教授于1965年在《資訊與控制》（Information and Control）學(xué)術(shù)期刊上所發(fā)表的聞名論文〈模糊集合〉（Fuzzy Sets）。由于fuzzy一詞從字面上來(lái)看是模糊的、朦朧的因此起初并未廣泛被講求精確的科學(xué)研究人員所接受直到1970年代初期出現(xiàn)成功的工業(yè)應(yīng)用才逐漸受到關(guān)注但仍停留在學(xué)術(shù)研究階段；1980年代末期日本結(jié)合各界力量大舉開(kāi)發(fā)fuzzy家電產(chǎn)品才將其推向市場(chǎng)引起廣泛注意；1990年代起各界紛紛投入模糊理論之研究各式各樣的應(yīng)用也紛紛出爐印證了模糊理論的實(shí)用性。
模糊理論以模糊集合為基礎(chǔ)以研究不確定事物為目標(biāo)接受模糊現(xiàn)象存在的事實(shí)乃傳統(tǒng)集合論的擴(kuò)展。一般數(shù)學(xué)上所謂的集合稱為明確集合（crisp set）系以特徵函數(shù)（characteristic function）描述個(gè)體與集合的隸屬關(guān)系采用非0即1的二分法不存在任何模糊地帶為當(dāng)代二值邏輯和二進(jìn)位電腦的科學(xué)基礎(chǔ)。然而在真實(shí)世界中模糊概念到處存在許多事物的性質(zhì)是模糊的、關(guān)系是模糊的甚至人類有許多語(yǔ)言和思維也都是模糊的。例如：這本書和那本書很類似；他開(kāi)車有點(diǎn)快；那所圖書館很雄偉；這張照片拍得相當(dāng)漂亮等。其中很類似、有點(diǎn)快、很雄偉、相當(dāng)漂亮等都是模糊語(yǔ)意詞（fuzzy linguistic terms）但人腦都可以很容易地處理并理解此種模糊現(xiàn)象顯然與二分法有著極大的差異。因此模糊集合以所謂的歸屬函數(shù)（membership function）來(lái)定義個(gè)體與集合的歸屬程度其值是介于0到1之間的任何值：當(dāng)個(gè)體屬于集合的程度越大時(shí)其歸屬程度就越接近于1反之則越接近于0。舉例而言假設(shè)有一門跨領(lǐng)域課程「圖書資訊系統(tǒng)設(shè)計(jì)」在課程分類上出現(xiàn)了模糊的、模棱兩可的現(xiàn)象究竟應(yīng)歸屬于「圖書館學(xué)類」或「資訊技術(shù)類」？若以明確集合的概念分類只能歸屬于其中一類；但若以模糊集合的概念分類便可給予適當(dāng)?shù)臍w屬函數(shù)值例如：屬于前者的程度為0.7而屬于后者的程度為0.4。藉由歸屬函數(shù)對(duì)模糊概念進(jìn)行量化之后便可以利用精確的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行模糊資訊的分析和處理而電腦也因此稍具人腦思維的雛形。
如今模糊理論已經(jīng)發(fā)展成為專門探討如何利用模糊或不完全訊息藉由近似推理（approximation reasoning）仍能作出正確判斷的理論其涵蓋范圍極廣除了最基本的模糊集合外還包括了模糊關(guān)系（fuzzy relation）、模糊邏輯（fuzzy logic）、模糊量測(cè)（fuzzy measure）、模糊推理（fuzzy reasoning）等。由于模糊理論與人腦「過(guò)程模糊結(jié)論清晰」的思維方式極其類似因此已成功地應(yīng)用于各種不同的領(lǐng)域例如：模糊控制（fuzzy control）、模糊決策（fuzzy decision）、模糊專家系統(tǒng)（fuzzy expert system）、模糊資訊檢索（fuzzy information retrieval）、模糊影像處理（fuzzy image processing）、模糊模式識(shí)別（fuzzy pattern recognition）、模糊規(guī)劃（fuzzy programming）、模糊資料庫(kù)（fuzzy data base）...等。L. A. Zadeh (1965). Fuzzy sets. Information and Control 8(3) 338-353.L. A. Zadeh (1973). Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. System Man and Cybernetics SMC-3(1) 28-44.林信成蕭勝文（2003）。模糊詮釋資料及其在圖書館分類編目之應(yīng)用。教育資料與圖書館學(xué)41（1）61-76。
模糊集合理論是什么意思詞義解釋來(lái)源：辭典修訂版
1：由美國(guó)人札德(L.A.Zadeh）在公元一九六五年創(chuàng)立的一種數(shù)學(xué)理論。強(qiáng)調(diào)人類的思維、推理及對(duì)周遭事物的認(rèn)知在本質(zhì)上都是相當(dāng)模糊的因此認(rèn)為以精確為導(dǎo)向的傳統(tǒng)分析方法已不完全適用于以人為中心的系統(tǒng)上必須以模糊算則分析法取代傳統(tǒng)的數(shù)量方法。此種理論的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣舉凡以生命行為為主要角色的系統(tǒng)所組成的體系都可以此理論探討之。以工業(yè)設(shè)計(jì)為例結(jié)合此種理論之產(chǎn)品將更為人性化符合實(shí)際的需求如洗衣機(jī)將可隨衣物多寡、臟污程度等而自動(dòng)調(diào)整水位與清洗時(shí)間；冰箱則可隨食物種類、數(shù)量而調(diào)整溫度等。這些產(chǎn)品將明顯產(chǎn)生節(jié)省水電的效益。
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