|
1：線性轉(zhuǎn)換及線性運算子，特征值擴展，以矩陣表示線性運算子。
2：型壓敏電阻器是以氧化鋅為主要原料制造的半導(dǎo)體陶瓷元件，其電阻值隨施加電壓的變化而呈非線性變化。
3：所得結(jié)果表明，在屈服平臺上，范性形變過程中內(nèi)耗基本不變，且其值隨范性形變速率的增加和測量頻率倒數(shù)的增加而線性增加。
4：本文就此類問題展開深入研究，提出幾種能克服不光滑非線性影響的控制系統(tǒng)設(shè)計方法，并將所提出的控制方法應(yīng)用到空地導(dǎo)彈控制系統(tǒng)中。
5：在主分量分析方法以及線性判別式方法中,引入核函數(shù),使得原來的線性判別方法非線性化.
6：其次，利用非線性動態(tài)投入產(chǎn)出模型確定了太仆寺旗在經(jīng)濟發(fā)展過程中各規(guī)劃水平年的最優(yōu)經(jīng)濟增長率和從業(yè)人員工資增長水平。
7：開關(guān)磁阻電動機的轉(zhuǎn)矩是各相電流與轉(zhuǎn)子位置的高度非線性函數(shù)，這使得電動機的轉(zhuǎn)矩容易出現(xiàn)脈動。
8：研究二長直電流間載流導(dǎo)線的橫向非線性振動,采用廣義加權(quán)殘值法將偏微運動方程簡化.
9：當(dāng)亥姆霍茲線圈的半徑給定時,電子偏移距離與電流滿足非線性關(guān)系.
10：該方法通過對三相電壓和三相電流的波形采樣計算出三相阻抗，并利用對數(shù)極坐標(biāo)的非線性分度和能夠同時顯示阻抗模和阻抗角的特點來進行圖示顯示。
11：對XRD的電路進行了分析，計算出XRD的時間響應(yīng)和線性飽和電流。
12：由于它采用非線性規(guī)劃中的最速下降法，因而存在極易陷入局部極小的缺陷。
13：在序線性空間中，利用次似凸映射的擇一性定理，得出具有一般約束的向量極值問題的最優(yōu)性條件。
14：這種方法首先對非語言聲音信號進行諧波分析，然后對所得到的時變振幅與頻率等聲音信號參數(shù)進行分段線性化。
15：首先將同步發(fā)電機的數(shù)學(xué)模型變?yōu)槠娈悢z動非線性系統(tǒng)，然后分別對快變和慢變子系統(tǒng)進行滑模控制設(shè)計。
16：首先利用玻恩近似將非線性積分方程線性化，然后應(yīng)用變分方法導(dǎo)出用于反演的電場積分方程。
17：作為一個被控對太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文象，又相當(dāng)復(fù)雜，高階次，不穩(wěn)定，多變量，非線性，強禍合系統(tǒng)，只有采取行之有效的方法方才能使之穩(wěn)定。
18：實際的校正結(jié)果表明，采用預(yù)失真的方法進行柱面非線性失真校正，是一種行之有效的方法。
19：但由于傳動媒體的可壓縮性、閥流之非線性特性與系統(tǒng)不連續(xù)時變摩擦效應(yīng)等高度非線性特性，致使氣壓致動器較少見用于工業(yè)伺服作動。
20：上變頻混頻器具有增益可調(diào)的特點，并且還采用了負反饋與線性化電阻結(jié)合的技術(shù)來提高線性度。
21：基于非線性包絡(luò)方程我們研究了平面非線性介質(zhì)波導(dǎo)中的時空不穩(wěn)定性，得到了有拉曼散射效應(yīng)情形下不穩(wěn)定性調(diào)制的增益譜的表達式。
22：決定自動增益控制系統(tǒng)靜態(tài)特性的是一組非線性方程。
23：線性鍵控保持鍵的柔邊，并且通常增益值取1或一致。
24：反饋增益可以通過非線性仿真或者優(yōu)化來選擇.
25：在比較器和受控放大器之間接上一個對數(shù)放大器，就可以使增益控制特性為指數(shù)函數(shù)的AGC系統(tǒng)嚴(yán)格線性化。
26：重點對LNA的輸入輸出阻抗匹配，線性度，噪聲系數(shù)，功率增益等參數(shù)進行仿真和分析。
27：與采用傳統(tǒng)的電壓放大器相比，實現(xiàn)了恒定的增益帶寬、高線性度、高精度和較低的功耗。
28：為此研究了非線性微分校正，能產(chǎn)生相位超前，用于補償濾波器的相位滯后且不增加高頻增益，后又提出基于相位與幅值補償?shù)臑V波器的設(shè)計。
29：LDPC碼是一種可以接近香農(nóng)限的線性分組碼，可通過稀疏奇偶校驗矩陣來構(gòu)造，也可以用因子圖來構(gòu)成。
30：jama是一個基本的線性代數(shù)java包，它提供了實數(shù)非稀疏矩陣類，程序員可構(gòu)造操控這些類。
31：確定了破壞參數(shù)、應(yīng)力的勒貝格范數(shù)和虛勁度模量之間的關(guān)系，進而用線性分段法計算了瀝青混合料的黏彈性應(yīng)變。
32：高精度拖板往復(fù)線性導(dǎo)軌：確保蓋板磨礪的根差。
33：鏈段是啤酒生產(chǎn)線設(shè)計中需要考慮的重要因素，它直接與影響啤酒生產(chǎn)線性能指標(biāo)的緩沖容量和緩沖時間參數(shù)緊密相關(guān)。
34：通過構(gòu)造出質(zhì)系動量系統(tǒng)碰撞模型和采用線性編址雙緩沖圖形繪制技術(shù)，實現(xiàn)了質(zhì)系動量定理的實時仿真。
35：作為最大值原理的應(yīng)用，我們研究了一類部分可觀測的遞歸線性二次最優(yōu)控制問題。
36：通過新提出的余切關(guān)系定理，解決了單站純方位觀測的非線性問題。
37：討論了存在未知擾動情況下，廣義雙線性系統(tǒng)全階狀態(tài)觀測器的存在條件及其設(shè)計方法。
38：以晉西黃土丘陵溝壑區(qū)的山西省方山縣為例，運用線性規(guī)劃模型對土地利用結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化調(diào)整，提出了該區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化模式。
39：機械力輸出可以是旋轉(zhuǎn)力，如球閥的驅(qū)動；或線性力，通常用來驅(qū)動隔膜閥。
40：估算剩余靜校正量本質(zhì)上是一個非線性反演問題。
41：本文提出的“射線參數(shù)法”，可由多道地震記錄譜直接估算層速度或?qū)铀俣?b style="color:red;">線性梯度值。
42：文中還討論了運動響應(yīng)的非線性問題，最后對在生存海況下估算張力式平臺縱蕩及橫蕩的方法提出了看法。
43：為此，本文著重研究心臟狀態(tài)信息的多參數(shù)表征方法，由局域參數(shù)和全局性參數(shù)構(gòu)成參數(shù)集，包含高頻心電、心率變異性、龐卡萊散點圖、分維和交互信息等線性和非線性參數(shù)。
44：分別亮孤子和暗孤子情形導(dǎo)出了兩偏振分量所遵從的非線性波方程，討論了其傳播常量。
45：本課程講授線性表、棧、隊列、樹、圖等各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用，以及查找和排序的各種實現(xiàn)方法及其綜合比較。
46：通過分析斜井提升鋼絲繩振動過程與托輥的相互撞擊作用，發(fā)現(xiàn)這會產(chǎn)生一種非線性振動。
47：當(dāng)光線撞擊非線性材料時，它們的行為就像線性諧振子一樣，只有當(dāng)頻率匹配它們的自己的內(nèi)部自然諧振頻率時才會振蕩。
48：在此基礎(chǔ)上采用有限元分析軟件對永磁材料的磁導(dǎo)率為非線性時的一對永磁齒輪傳動磁場進行了仿真分析，并對結(jié)果進行了分析總結(jié)。
49：本文討論線性電感線圈通過直流電流和交流電流時，線圈中所貯存的磁場能。
50：研究線性時變不確定離散系統(tǒng)的輸出反饋魯棒鎮(zhèn)定問題。
51：針對線性多時滯系統(tǒng)，利用頻域法研究了線性多時滯系統(tǒng)基于觀測器的輸出反饋鎮(zhèn)定控制問題。
52：分兩步討論了一階線性時滯系統(tǒng)PID控制器的鎮(zhèn)定問題。
53：結(jié)合矩陣論中的可反對稱條件，提出一種穩(wěn)定的具有符號反對稱結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)，并將其作為非線性系統(tǒng)的鎮(zhèn)定控制目標(biāo)。
54：結(jié)果，出現(xiàn)了一些令人振奮的新學(xué)科，它們專門涉及對數(shù)據(jù)內(nèi)部非線性關(guān)系進行搜索和偵測。
55：綜述了碳的線性同素異形體的結(jié)構(gòu)、性能、合成方法,并對其發(fā)展前景進行了展望.
56：這使得結(jié)果唾手可得？但所換來的是：通常情況下很難有好的理由來展示這種線性關(guān)系。
57：從不定積分的線性運算性質(zhì)出發(fā)，給出了計算不定積分的被積函數(shù)線性組合化、降冪的積分原則，并結(jié)合實例分析了這一原則在不定積分計算中的指導(dǎo)作用。
58：二百零二、線性轉(zhuǎn)換及線性運算子，特征值擴展，以矩陣表示線性運算子。
59：如果您開發(fā)過圖形應(yīng)用程序，您可能會熟悉實現(xiàn)諸如平移、縮放和放轉(zhuǎn)等所需要的線性代數(shù)和矩陣運算。
60：它不需要矩陣運算、存儲量小、不僅可用于線性電路,也適用于非線性電路.
61：調(diào)整待測波片和檢偏器的方位角，獲得相應(yīng)的四組光強值，通過線性運算得到待測波片的相位延遲量，完全消除了起偏器和檢偏器不完全消光帶來的誤差。
62：強非線性和人們對其認識現(xiàn)有深度的不夠，故未能實現(xiàn)所謂的"精益運算"。每步運算皆為必須，且后續(xù)運算應(yīng)盡能借用已有結(jié)果。
63：討論作業(yè)具有線性加工時間，作業(yè)間具有鏈約束的兩臺處理機流水作業(yè)排序問題，目標(biāo)函數(shù)為極小化完工時間。
64：面對復(fù)雜生產(chǎn)過程中的多種時變性、非線性、不確定性、大純滯后以及各種約束條件，預(yù)測控制正在經(jīng)歷不斷完善的過程。
65：介紹平面陣線性約束自適應(yīng)單脈沖測角算法原理.
66：即把一元非線性回歸和多元線性回歸結(jié)合起來，構(gòu)造一個混合回歸模型，這樣就減小了模型的殘差平方和，從而提高預(yù)報的準(zhǔn)確性。
67：在夏收期間的中期預(yù)報中,使用了非線性多元樣條函數(shù)回歸預(yù)報模型.
68：實際觀測表明這種平凹柱透鏡的掃描角的放大線性區(qū)較寬，比棱鏡優(yōu)越。
69：實驗結(jié)果表明，同樣的數(shù)據(jù)，線性組合法的精度比正交函數(shù)法提高約十倍，從而在理論和實踐上都證實了線性組合法在改善精度方面的優(yōu)越性。
70：從而為建立及求解電力網(wǎng)的線性規(guī)劃模型提供了數(shù)學(xué)依據(jù).
71：獲得了清選篩面上物料的非線性運動規(guī)律，為風(fēng)篩式清選裝置的結(jié)構(gòu)調(diào)整和參數(shù)優(yōu)化設(shè)計提供了理論依據(jù)。
72：敘述了解線性方程組的方法，并給出幾個用計算機處理的算例。
73：本文詳細地介紹了二維非線性動邊界有限元法的水動力數(shù)值模型及其軟件，并應(yīng)用于杭州灣、湄州灣、泉州灣和三亞灣等水動力條件差異懸殊的水域。
74：研究基礎(chǔ)位移作用下懸掛彈簧的非線性固有振動問題。
75：影片非線性推進的特殊敘事手法像命運之手,一次次無情地掀開過往絢爛與喧嘩的帷幕,露出今日卸去艷妝的頹顏與變形的病軀。
76：利用有限域上跡函數(shù)的性質(zhì)，討論了一類非線性擴頻序列：級聯(lián)GMW序列的三項式特性，即移位相加性。
77：因此，為了使大偏差理論在非線性領(lǐng)域得到更廣泛的應(yīng)用，本文研究了大偏差理論在非線性情形下的一些結(jié)果。
78：模擬退火是一種性能優(yōu)越的計算智能算法，廣泛應(yīng)用于求解非線性最優(yōu)化問題。
79：鈮酸鉀鋰具有良好的光電、壓電及非線性光學(xué)性能，在集成光學(xué)、集成電路等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。
80：分岔與混沌是一類非線性系統(tǒng)的頻率響應(yīng)。
81：本文對全響應(yīng)線性調(diào)制信號，給出了一個插值準(zhǔn)則。
82：非線性回歸和二次響應(yīng)面模型。
83：林冠截留量、內(nèi)雨量均與降雨量和降雨強度呈顯著的線性相關(guān).
84：穎花根活量與全穗、穗上，中、下部一、二次枝梗籽粒的飽粒率均呈顯著或極顯著線性正相關(guān)。
85：本文以雙向功放和天線在WLAN中的應(yīng)用為線索，對雙向功放在使用過程中出現(xiàn)的非線性失真問題和組網(wǎng)天線技術(shù)進行了理論研究和實驗仿真。
86：考慮非線性壓電效應(yīng)[源自]，即電致彈性和電致伸縮效應(yīng)情況下壓電層合板的彎曲。
87：給出了一類帶有非退化對稱不變雙線性型及對稱自對偶李代數(shù)的分解唯一性的一個充分條件，并討論此類李代數(shù)的特殊性質(zhì)。
88：從雙線性退化板殼單元出發(fā),演繹推導(dǎo)出了一種可以應(yīng)用于空間有限元分析的退化梁單元.
89：討論一類亞純函數(shù)線性組合的虧量關(guān)系,所得結(jié)論推廣了已知結(jié)果.
90：研究發(fā)現(xiàn)菌體生物量與麥角固醇含量間存在良好的線性關(guān)系，通過測定發(fā)酵底物中麥角固醇含量就能推測出菌體的生物量。
91：隨著無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展，線性調(diào)制技術(shù)正得到越來越廣泛的應(yīng)用。
92：線性變換方法的出現(xiàn)拓寬了由模擬原型設(shè)計低靈敏度數(shù)字濾波器的領(lǐng)域，形成眾多的不同數(shù)字結(jié)構(gòu)。
93：并以轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角、橫擺角速度和側(cè)偏角為優(yōu)化目標(biāo)，設(shè)計了線性二次型調(diào)節(jié)器控制。
94：實驗表明，該調(diào)節(jié)檢測器的性能優(yōu)于線性檢測器的性能。
95：MDSDBLE超器量以及線性多標(biāo)準(zhǔn)闡發(fā).可以替換PDB板塊.
96：在相同的頻率和聲壓級水平下，次聲的損傷作用與次聲的暴露時間并非呈線性關(guān)系。
97：通過使用一種性能良好的線性運算計算雅可比對數(shù)函數(shù)，避免了查找表資源的使用。
98：并以此為基礎(chǔ)，衍生出工具變量回歸模型，在剔除了解釋變量多重共線性的影響后，驗證了結(jié)果的準(zhǔn)確性。
99：剔除多重共線性影響之后，可以用計入信用風(fēng)險評價后的客戶實際潛在價值對客戶購買增長進行回歸。
100：每一個主成分都是原始變量的線性組合，主成分之間互為正交關(guān)系，在剔除冗余信息的同時，通過主成分分析的降維，解決光譜數(shù)據(jù)的存儲和處理問題。
|
